DAMA数据管理专业人士认证培训
协会情况
DAMA是一个全球性的非营利性机构，由数据管理和相关的专业人士组成，厂商中立。
协会自1980年成立以来，一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设，先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA 数据管理的知识体系》等。该知识体系目前已被广泛使用，并已成为业界的标杆和权威。DAMA开发的“数据管理专业人士认证”，该证书国际通用，行业认可，是数据管理领域最专业的职业认证之一。
证书价值
数据治理师以《DAMA-数据管理知识体系指南》为主要认证内容，辅助个人提交其他工作经验及资料证明，比较客观的评价了认证人对数据管理知识体系的掌握情况。
企业雇佣具有相关认证的员工，对提升企业自身的数据管理成熟度和数字转型具有很大的帮助，目前上海已经有企业提出政策要求，对持有数据治理师认证的个人优先录用。
国际上数据管理领域的认证体系多为具体技术领域的专业认证，如各类数据库产品的 DBA 认证，数据分析师认证，各类大数据技术认证等。以数据管理知识体系为核心的认证只有DAMA国际的 CDMP 认证。国内以数据管理知识体系为核心的认证只有DAMA中国推出的数据治理师认证（助理数据治理师CDGA和高级数据治理师CDGP）。
为参课人员推荐的2个DAMA 认证
DAMA的认证体系非常复杂，为避免需要认证的人员一头雾水，本次挑选了2个初次接触DAMA认证可以选择的考试推给大家。考虑到CDMP认证考试全部为英文，对国内数据管理人员来说可能存在语言难度，DAMA中国结合国内实际需求对CDMP的考试语言、考试形式、证书名称、证书类型等进行了适当的本地化重构。重构后认证考试分为助理数据治理师 CDGA和高级数据治理师CDGP（报考CDGP的必要条件是持有CDGA认证）。
1、CDMP（Certified Data Management Professional）：由DAMA国际统一命题，全英文考试。
2、CDGA（Certified Data Governance Associate）：由DAMA中国统一命题，中文考试。
两个证书均为数据治理师认证，无论考生是参加CDMP的考试还是CDGA的考试，培训都为由DAMA提供的《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》为内容。培训结束后由考生自行决定是参加英文考试还是中文考试。这两个证书为平级关系，如后续需要其他认证，需持有这两个证书中的其中之一。
CDMP考试信息 机考 考试费¥2500（含中国增值税发票）
考试题目数量：100道选择题，100分，60分通过。
考试时间：90+20 Min（英语非第一语言区域可获得20分钟额外时间）
考试语言：英语
监考形式：ProctorU远程监考。
CDGA考试信息 笔试 考试费¥2000（含中国增值税发票）
考试题目数量：100道选择题，100分，60分通过。
考试时间：100Min
考试语言：中文
监考形式：DAMA中国组织考试，每年3月、6月、10月、12月安排考试时间，具体时间报名后由DAMA中国通知，主要考场在北京、上海、深圳。
培训背景
本课程为《DAMA-DMBOK数据管理知识体系指南》，全面深入讲解了数据管理知识体系的专业基础理论。课程中每一个知识点都由老师结合企业数据管理最佳实践经验，精心打造而成，力求让学习者全面的掌握数据管理全面知识，是企业数字化转型下培养和提升数据团队能力，打造企业“CDO首席数据官”为核心团队的必修基础课程，是帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据管理专业能力。
培训收益
通过学习本课程，您将获得如下收益：
- 掌握数据管理知识体系的整体框架及各领域知识内容；
- 对关键数据管理各领域中的重点、难点及实践获得理解；
- 系统化、体系化、结构化的数据管理问题辨析、思考和分析能力，及数据管理解决方案设计、执行能力。
培训对象
- 企业CIO、CDO 等信息化相关的高层领导；
- 数据管理或数据服务团队负责人、核心团队成员；
- 企业数据管理专家/专家委员会专员;
- 数据管理团队及专兼职人员;
- 业务部门信息化领导/经理/专员；
- IT 部门总监/经理；
- IT 项目管理办公室（PMO）总监/经理/数据管理专员/技术经理。
培训特色
1.理论与实践相结合、案例分析与理论穿插进行；
2.专家精彩内容解析、学员专题讨论、分组研究；
3.通过全面知识理解、专题技能掌握和安全实践增强的授课方式。
知识体系
无论是 CDMP 考试还是 CDGA考试，都以 DMBOK 内容为主，这包括：
| 序号 | 内容 | 描述 |
| 1 | 数据管理基础 | 讨论数据管理作为一种职业的出现 讨论数据和信息的联系与区别 讨论数据作为组织资产 讨论数据管理的指导目标 讨论数据管理的指导原则 讨论数据管理的挑战 讨论数据管理的战 了解数据管理的常见框架 描述数据管理的DAMA框架 讨论数据管理DAMA框架的进化 了解DAMA和DMBOK |
| 2 | 数据治理 | 讨论数据治理的描导原则 了解数据治理的关键驱动因素 确定数据治理的主要组成部分 理解关键数据管理术语和定义 分析数据治理的关键指标 描述数据治理的关键输出 讨论数据治理中的基本角色职责和责任 确定数据治理的关键工具 应用数据治理的策略 评估数据治理理论 将理论应用于现实场景 |
| 3 | 数据架构 | 了解数据粥构管理中的关键术语和定义 讨论数据架构管理的指导原则 了解数据体系结构管理的关键驱动因素 确定数据架构的主要组成部分 分析数据架构的关键指标 述数据构的关键输出 讨论数据架构中的基本角色职责 确定数据限构中的关键工具 应用数据架构的策略 评估数据架构理论 将理论应用于现实场景 数据架构管理的治 |
| 4 | 数据建模和设计 | 理解数据建模和设计中的关键术语和定义 讨论数据建模和设计的指导原则 确定数据建模和设计的主要组成部分 分析数据建模和设计的关键指标 描述数据建模和设计的关键输出 讨论数据建模和设计中的基本角色职麦和责任 确定数据建模和设计中的关键工具 数据建和设计的应用策略 评估数据建模和设计的理论 将数据建模和设计理论应用于现实场景 数据建模和设计中的治理 |
| 5 | 数据存储和操作 | 理解数据存储和操作中的关键术语和定义 讨论数据存储和操作的指导原则 了解数据存储和操作的关键驱动因素 确定数据存储和操作的主要组成部分 分析数据存储和操作的关键指标 描述数据存储和操作的关键输出 讨论数据存储和操作中的基本职责和责任 确定数据存储和操作的关键工具 数据存储和操作的应用策略 评估数据存储和操作理论 将数据存储和操作理论应用于现实场景 数据存储和操作中的管理 |
| 6 | 数据安全 | 了解数据安全管理的关键术语和定义 讨论数据安全管理的指导原则 了解数据安全管理的关键驱动因素 确定数据安全管理的主要组成部分 分析数据安全管理的关键指标 描述数据安全管理的关键输出 讨论数据安全管理中的重要角色职责 识别数据安全管理的关键工具 数据安全管理中应用策略 评估数据安全管理理论 将数据安全理论应用于现实场景 数据安全管理中的治理 |
| 7 | 数据集成和互操作 | 了解数据集成和互操作性的关键术语和定义 讨论数据集成和互操作性的指导原则 了解数据集成和互操作性的关键驱动因素 确定数据焦成和互操作性的主要组成部分 分析数据集成和互操作性的关键指标 描述数据集成和互操作性的关键输出 讨论数据集成和互操作性中的基本角色职责和责任 确定数据集成和互操作性的关键工具 数据集成和互操作性的应用策略 评估数据集成和互操作性理论 将数据集成和互操作理论应用于现实场景 数据集成和互操作性中的治理 |
| 8 | 参考数据和主数据管理 | 了解参考数据和主数据管理中的关键术语和定义 讨论参考数据和主数据管理的指导原则 了解参考数据和主数据管理的关健驱动因素 确定参考数据和主数据管理功能的主要组成部分 分析参考数据和主数据管理的关键指标 描述参考数据和主数据管理的关键输出 讨论参考数据和主数据管理中的基本职责和责任 确定参考数据和主数据管理的关键工具 应用参考数据和主数据管理的策略 评估参考数据和主数据管理理论 将参考数据和主数据管理理论应用于现实场景 主数据管理中的治理 |
| 9 | 数据仓库和商务智能 | 理解数据仓库和商务智能中的关键术语和定义 讨论数据仓库和商务智能的指导原则 了解数据仓库和商务智能的关键驱动因素 识别数据仓库和商务智能功能中的主要组件 分析数据仓库和商务智的关销指标 描述数据仓库和商务智能的关键输出 讨论数据仓库和商务智能中的重要角色职责 识别数据仓库和商务暂能的关键工具 应用数据仓库和商务智能管理中的策略 将数据仓库和商务智能理论应用于现实场景 数据仓库和商务智能中的治理 |
| 10 | 文件和内容管理 | 理解文件和内容管理中的关键术语和定义 讨论文件和内容管理的指导原则 了解文件和内容管理的关健驱动因素 确定文件和内容管理功能中的主要组件 分析文件和内容管理功能的关键指标 描述文件和内容管理的关键输出 讨论文件和内容管理的基本角色职责和责任 确定文件和内容管理的关键工具 应用文件和内容管理中的策略 将文件和内容管理理论应用于现实场景 文件和内容管理的治理 |
| 11 | 元数据管理 | 了解元数据管理的关键术语和定义 讨论元数据管理的指导原则 了解元数据管理的关键驱动因素 确定元数据管理功能的主要组成部分 分析元数据管理的关键指标 描述元数据管理的关键输出 讨论元数据管理中的基本角色职责 确定元数据管理的关键工具 应用元数据管理中的策略 将元数据管理理论应用于现实场景 元数据管理中的治理 |
| 12 | 数据质量管理 | 理解关键数据质量术语和定义 讨论数据质量的指导原则 了解数据质量的关键驱动因素 确定数据质量功能的主要组成部分 分析数据质量的关键指标 描述数据质量功能的关输出 讨论数据质量职能的基本职责和责任 确定数据质量的关键工具 应用数据质量管理的策略 将数据质量理论应用于现实场景 数据质量管理中的治理 |
| 13 | 数据伦理 | 讨论数据管理的驱动因素 讨论数据伦理准则 了解数据伦理中的关键术语 讨论数据伦理文化的建立 数据伦理中的治理 |
培训费用
培训费9800元/人（含培训费、场地费、资料费）；
上课时间：10月16～19日 远程交付
（前十名报名者可赠送PMP精品课程 仅限本期）
请参加培训学员带身份证复印件一张。培训结束后由DAMA国际管理协会颁发培训证书。并由DAMA中国协会汪主席签名。培训结束后的每个学员都会获得培训证书，如需获得认证证书，请报名参加DAMA的考试，考试情况见上文“为参课人员推荐的2个DAMA 认证”。
联系方式：
电话：0755-82558629；13411099057；
QQ：657680025；3202130039
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